www.aliosmangokcan.com

Merhaba arkadaşlar. Mesleki gelişim dersi için yaptığım ödev tanımlamaları ve konunun anlatılacağı hafta aşağıdaki tabloda yer almaktadır. Konuyu ve sunum günlerini kendi aranızda anlaşıp değiştirme hakkına sahipsiniz.

İnsanoğlu yıllar boyunca barınma ve korunma ihtiyacı içinde olmuştur; ister tek başına (müstakil) isterse toplu yaşamak için konut yapmak zorunda kalmıştır. Bu konutların birinci görevi barınma, ikinci görevi ise korunma olmuştur. Zamanla gelişen teknolojiler sayesinde barınma biçimleri de değişiklik göstermiştir. Bu değişiklik yöreye ve coğrafi duruma göre değişmektedir.

GNS3, sanal ve gerçek ağları taklit etmek, yapılandırmak, test etmek ve sorunlarını gidermek için dünya çapında yüz binlerce ağ mühendisi tarafından kullanılır. GNS3, dizüstü bilgisayarınızda yalnızca birkaç cihazdan oluşan küçük bir topoloji çalıştırmanıza, birden fazla sunucuda barındırılan veya hatta bulutta barındırılan birçok cihaza izin vermektedir.

Matlab Yapay Sinir Ağları Örneği 6- Yapay sinir ağı örnekleri serisin devamı olan bu örnekte Çok katmanlı (multilayer) bir perceptronun Matlab uygulaması yer almaktadır. 

Matlab Yapay Sinir Ağları Örneği 5- Adaline zaman serisi tahmini isimli bu örnek, yapay sinir ağı örnekleri serisinin 5.si olmuş oluyor. Bu örnekte geçmiş zaman serisi verilerine dayalı olarak zaman serilerinin uyarlanabilir tahmini için bir ADALINE yapay sinir ağı oluşturulacaktır.

Adaline nedir? Adaline yapay sinir ağı nedir? Adaline öğrenme kuralı algoritması nedir sorularının cevabını paylaştığım bu yazıdan sonra Adaline ile zaman serisi tahmini örneği paylaşacağım. 

Matlab Yapay Sinir Ağları Örneği 4- Yapay sinir ağı nedir, yapay sinir ağlarının avantajları ve uygulama alanları nelerdir sorularının cevaplarını paylaştıktan sonra Matlab ile yapılmış yapay sinir ağı örneklerine başlamıştık. 

Matlab Yapay Sinir Ağları Örneği 3- Matlab ile yapay sinir ağı örneklerimizden 3.sü olan bu örnekte doğrusal olarak ayrılabilir verilerin bir algılayıcı ile sınıflandırılması yer almaktadır. Problem şu şekilde tanımlanabilir:

Matlab Yapay Sinir Ağları Örneği 2- Yapay sinir ağlarına yönelik örnekler gruplandığında ya Phyton, ya C/C++ ya da Matlab'da yapılmış olduğu görülmekte. Ben Matlab'da yapılmış yapay sinir ağı örnekleri paylaşmaya çalışıyorum.

Matlab Yapay Sinir Ağları Örneği 1- Yapay sinir ağları ile ilgili Matlab'da hazırlanmış örnekler serisinin ilki olan bu örnekte basit bir böronun çıktısının hesaplanması yer almaktadır.

Matlab araçlarından olan Fuzzy Logic Toolbox ™, bulanık mantığa dayalı sistemleri analiz etmek, tasarlamak ve simüle etmek için MATLAB işlevleri, uygulamalar ve bir Simulink bloğu sağlar. Bu araç, bulanık çıkarım sistemleri tasarlama adımlarında size yol gösterir.

Matlab Optimizasyon Toolbox ™, kısıtlamaları karşılarken hedefleri en aza indiren veya en üst düzeye çıkaran parametreleri bulmak için çeşitli fonksyionlar barındırır. Matlab optimtool toolbox ile optimizasyon probleminizi fonksiyonlar ve matrislerle veya temel matematiği yansıtan değişken ifadeler belirleyerek tanımlayabilirsiniz.

Bu makalede makine öğrenmesi (machine learning) üzerine bir örnek yer almaktadır. Örnek C++ ile yazılmış KNN algoritması (k-nearest neighbors algorithm) kullanılmıştır. Yazılan kod basit bir vektör veri kümesi alır ve her veri noktası için en yakın komşuyu bulur.

Bu çalışmada C ++ kullanarak f (x) = sin (x) değerini tahmin etmek için basit bir geri yayılım algoritmalı (back propagation algorithm) yapay sinir ağı gerçekleştirilmiştir. En başarılı ve kullanışlı sinir ağlarından biri, ileri beslemeli sinir ağları veya çok katmanlı algılayıcı sinir ağlarıdır (MLP).

Bu çalışmada güneş radyasyon verileri kullanarak yapay sinir ağları (YSA) ile tahmin gerçekleştirilmiştir. Uygulama Matlab araçlarından “nntool” aracılığıyla yapılmıştır.

Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka dünya çapında büyük bir ses getirdi. Yapay Zeka alanında yapılmış çok sayıdaki uygulama, teknolojinin çehresini değiştirdi. İnsanlar tarafından makine öğrenmesi ve yapay zeka terimleri genellikle birbirinin yerine kullanılır.

Yapay sinir ağları(YSA), derin öğrenme, makine öğrenmesi derken bir çok yeni kavramla tanıştık. Birbirine çok yakın bu kavramları araştırma/öğrenme esnasında bolbol okuma yapmaya çalışıyorum ve bulduklarımı sizlerle de paylaşmaya çalışıyorum. Geeksforgeeks sitesinden bulduğum bu yazı da o paylaşımlardan biri... 

Bu yazıda yapay zeka nedir, yapay zeka uygulama alanları, yapay zekanın bölümleri açıklanmıştır. Yapay zekanın (Artificial Intelligence) anlamına geçmeden önce zekanın ne odluğunu anlayalım. Zeka: Problemleri öğrenme ve çözme becerisi.

Web sitemde yer alan yapay sinir ağları, makine öğrenmesi, bulanık mantık ve derin öğrenme uygulamalarının çoğu Matlab ve Matlab araçları ile gerçekleştirilmiştir. Ancak yapay sinir ağı uygulamaları için tercih edilen diğer bir seçenek ise Pyhton'dur.

Yapay sinir ağı (artificial neural network) ve derin öğrenme (deep learning) üzerine ders notu, döküman vb materyal arayışına girmiş olanlar için rehber niteliğinde bir e-book buldum ve burada paylaşmak istedim. 

Sitede, yapay sinir ağı, yapay sinir ağları nelerdir, derin öğrenme nedir, deep learning nedir, bulanık mantık nedir, fuzzy logic nedir, yapay sinir ağları uygulamaları, makine öğrenmesi, yapay sinir ağı algoritmaları, makine öğrenmesi ve derin öğrenme, regresyon, machine learning nedir, matlab, matlab örnekleri, matlab machine learning gibi soruların cevaplarına yönelik içerikler yer almaktadır.

Önceki paylaşımlarda 1.dereceden 2 bilinmeyenli ve 3 bilinmeyenli denklemlerin çözümüne yönelik matlab yapay sinir ağı örneği yer almıştı. Bu çalışmada ise 2.dereceden 2 bilinmeyenli bir denklemin 3 farklı yapay sinir ağı yöntemi ile Matlab'da çözümü gösterilmiştir.

Matematiğin en eğlenceli konularından olan denklemlere yönelik C, C++, Python gibi programlama dillerinde yazılmış uygulamalara denk gelmişsinizdir. Bu çalışmada ise 2 bilinmeyenli bir denklemin yapay sinir ağı (YSA) ile çözümü yer almaktadır.

Matlab ile yapılmış yapay sinir ağı örnekleri paylaşmaya devam ediyoruz. Bu örnekte 1.dereceden 3 bilinmeyenli bir denklemin yapay sinir ağları ile çözümü yer almaktadır. 

Yapay sinir ağları ile yapılmış AND gate ve OR gate örneklerinden sonra sırada mantıksal kapılardan XOR gate var. Bu örnek de diğer çalışmalarda olduğu gibi Matlab'da fonksiyon komutları kullanılmadan hazırlanmıştır.

Mantıksal kapıların yapay sinir ağları (YSA) ile uygulanması üzerine Matlab'da yapılmış uygulamalara daha önceden AND kapısı ile giriş yapmıştık. Bu çalışmada ise OR kapısının (or gates) hem örneksel işlemlerle hem de toplu işlemlerle gerçekleştirilen matlab ile yapay sinir ağı uygulaması yer almaktadır.

Mantıksal kapılara (logic gates) yapay sinir ağı (artificial neural network) uygulamaları serisinin ilki olan bu çalışma Matlab programı üzerinde gerçekleştirilmiştir. Booelean nedir, and gate nedir sorularının cevapları verildikten sonra AND probleminin hem örneksel işlemlerle hem de toplu işlemlerle yapılan Matlab uygulaması gerçekleştirilmiştir.

Bir önceki yazıda YSA nedir sorusunun cevabını vermiş, sinir hücresinin yapısından başlayıp yapay sinir ağı mimarisi ile sonlandırmıştık. Bu yazıda ise yapay sinir ağlarının (artificial neural networks) temel avantajlarından bahsedip, uygulama alanları hakkında bilgi vereceğiz.

Yapay Sinir Ağı (YSA - artificial neural network), karmaşık kalıpları ve tahmin problemlerini modellemek için kullanılabilecek algoritmalar geliştirmek için beynin işlenmesini temel alır. İlk önce beynimizin bilgiyi nasıl işlediğini anlayarak başlayalım:

Bulanık mantık nedir sorunu cevaplamaya BULANIK terimiyle başlayalım. Bulanık terimi, net değil anlamındadır veya belirsiz olan şeyleri ifade eder. Gerçek dünyada birçok kez, durumun doğru mu yanlış mı olduğunu belirleyemediğimiz bir durumla karşılaşırız. Böyle durumlarda muhakeme için esnek bir değelendirme şansımız vardır.

  1. Güzergâh Tespitinde En Kısa Yol Algoritması Yaklaşımı
  2. Yapay Sinir Ağları ile DC Motor Kontrolü
  3. Matlab'da YSA ile XOR Problemi
  4. Analitik Yöntem & Euler Metodu
  5. Reaktif Güç ve Kompanzasyon